理论上来说，阿朱能做到的，那些企业同样能够做到。
这是非常可怕的一件事情，比如莫回能够任意控制某个人，让他倒霉或者走运，但是他很难真正影响到一国总统——但是这些财团能！
莫回翻看了一下阿朱给出的数据联盟活动日志：
巴克莱银行正在调用英国的天网，准备让消费者提高信用卡消费12个百分点以上；
孟山都正试图利用天网帮助它在南美扩大新品种燕麦的种植面积；
美孚试图将人们使用汽车的频率提高3个百分点；
杜邦正在扩大澳洲化纤织物的市场占有率；
联合健康集团则试图让人们接受新的寿险产品；
从这些日志中能够看到，所有这些超大型企业，无论以前是否利用过大数据手段，是否使用过类似于轨迹这种精准营销系统，但是毫无疑问的是，它们现在正在高频率的使用数据联盟，利用汇总出来的远胜于单个企业精细度的用户数据，更加高效而准确的将他们的产品推送到消费者手中。
在数据联盟出现以前，所有这些企业的用户数据都是割裂的，他们只有自己搜集的用户数据，比如壳牌只有自己用户的加油数据，花旗只有自己用户的金融数据，安盛只有自己用户的保险数据，等等。
他们利用自己某一方面的用户数据，勾勒出来的用户画像是不完整的，准确度不高，只能进行粗略的商务数据分析，并且还必须是建立在海量消费者的群体数据上进行分析。
此时的用户数据，实际上是一个个信息孤岛，它们相互之间很难互通，这些割裂开的数据无形中是巨大的资源浪费，尤其当信息化越来越发达，数据逐步成为一种独有资源的时候，这种数据互通，这种互通逐步成为巨大的现实需求，这是一块未被挖掘出来的金矿。
现在数据联盟的出现，打破了这些超大型企业搜集的用户数据的信息孤岛状态，将它们集合起来，共同绘制出非常详尽的用户画像。让所有成员企业，可以针对某个特定的消费者，进行深入的消费习惯分析。
数据联盟的成员企业囊括了各行各业的龙头企业，它们的用户数据汇聚在一切，足够将某一个特定的人所有消费数据都汇聚起来。当一个人所有相关信息全部被收集起来，对于此人的分析将获得极高的准确率。
这个消费者购买衣服时在款式和色彩上的喜好，甚至能够帮助定义他在旅游产品选择上的倾向，能够帮助迪士尼寻找下一部电影的潜在消费者
精准！
是的，精准！
精准正在成为一个全新的营销概念，在数据联盟的帮助下，市场推广行为已经开始摒弃原先那种宏观上大面积宣传的落后方式，数据联盟已经能够帮助企业进行针对性的，具体到单个消费者的宣传和推销。
并且如果某个会员企业愿意承担更多费用的话，数据联盟甚至可以刻意的引导某个消费者，促成某个产品的销售，就像轨迹曾经帮助通用做的事情一样。(未完待续。)